10月29日上午十时，来自法国昂热大学的郝进考教授在X2511教室举行了学术讲座。
郝进考教授致力于研究高效优化算法和智能计算方法。他首先概述了典型的元启发式方法，随后以实用事例加以概述，包括著名的NP难题以及和现实息息相关的天线定位、卫星摄影规划、体育联盟调度等问题。
随后郝进考教授又抛出了另一个课题：基于学习和数据驱动的优化方法。他提出了一些使用学习和数据挖掘技术来解决组合优化问题的案例研究：用于图着色的多维缩放和强化学习，用于具有最大多样性的子集选择的基于对立的学习，以及用于二次分配的频繁模式并展示了如何有利地将学习和数据挖掘技术与优化方法相结合，以获得用于困难的组合优化问题的高质量解决方案。
整场讲座严谨而不失活力，郝进考教授的理论观点环环相扣、有理有据，征服了在场的每一位同学。讲座最后，郝进考教授耐心地解答了同学们的疑问，与同学们亲切的互动。至此，学术交流讲座圆满结束。
