报告题目：不完备决策系统的特征选择和多属性决策方法
报告时间：2025年12月3日（周三）晚上18:45
报告地点：腾讯会议：267-502-553
报告人：杨斌，西北农林科技大学教授（博士生导师）
报告摘要：不完备数据主要是由于一些对象的一个或多个属性值丢失而产生的，其在当前大数据时代是普遍存在的。粒计算是计算智能领域中模拟人类思维和求解复杂性问题的新方法，而属性约简和决策分析是基于粗糙集粒计算方法的重要应用。因此，针对不完备决策系统中决策问题及过拟合问题，将模糊覆盖粗糙集方法与粒计算方法结合，基于不完备决策系统研究模糊覆盖粗糙集模型及其应用。具体内容包括：（1）基于最小描述、邻域算子等概念构造几类多粒度模糊覆盖粗糙近似算子；（2）基于直觉模糊集定义多粒度直觉模糊覆盖粗糙近似粗糙集；（3）定义变精度多粒度模糊覆盖决策粗糙集；（4）对于以上几类多粒度模糊覆盖粗糙集模型，提出相应的不完备决策系统属性约简算法和决策方法
报告人简介：现任中国逻辑学会非经典逻辑与计算专业委员会常务委员，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员，中国人工智能学会人工智能基础专委会、人工智能逻辑专委会通讯委员。担任 Cloud Computing and Data Science 编委、ESCI 期刊 Contemporary Mathematics 主题编委（Topical Board）以及 Applied Mathematics and Statistics、Big Data and Information Analytics、《哈尔滨工业大学学报》、《西安邮电大学学报》等期刊青年编委，同时担任国际教育类期刊 Contemporary Education and Teaching Research 编委。主要研究方向包括：智能决策方法、涉农金融大数据分析与建模、不完备数据优化方法。近年来在 Fuzzy Sets and Systems (FSS)、Information Sciences (INS)、Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI)、International Journal of Approximate Reasoning (IJAR)、Artificial Intelligence Review (AIR) 等国际高水平期刊发表论文 40 余篇。主持国家自然科学基金项目 1 项、中央高校基本科研业务经费项目 5 项、陕西省引进国内博士专项 1 项；曾获甘肃省自然科学奖三等奖 1 项，陕西省工业与应用数学学会第七届青年优秀论文奖二等奖 1 项。
