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    A novel augmented Lagrangian for inequality constrained optimization and its application in linear programming

    2023-03-28  点击:[]

    西南交通大学数学学院学术讲座

    海 报


    讲座时间: 202333114:00-15:00

    讲座地点:腾讯会议号:732 744 926;密码:0331

    主讲人简介:

    刘新为,1998年博士毕业于中国科学院计算数学与科学工程计算研究所。现任河北工业大学理学院教授、学术委员会主任,数学和统计专业硕士生导师,控制和人工智能方向博士生导师。兼任中国运筹学会常务理事,中国运筹学会数学规划分会常务理事,中国数学会计算数学分会理事,河北省运筹学会副理事长兼秘书长,APJORMMORPJO和《计算数学》等国际国内期刊编委。主要研究非凸非线性优化算法及收敛性理论,在最优化、计算数学和人工智能与控制等方向国际重要刊物发表多篇学术论文。主持完成和在研国家自然科学基金面上项目5项,参与国家基金重大研究计划项目1项,是河北省政府特贴专家和国家自然科学奖会评专家。

    讲座内容简介:

    Title: A novel augmented Lagrangian for inequality constrained optimization and its application in linear programming


    Abstract: We introduce a twice differentiable augmented Lagrangian for optimization with general inequality constraints. Our function is a combination of the augmented Lagrangian and the logarithmic-barrier technique, and is a generalization of the Hestenes-Powell augmented Lagrangian. The associated augmented Lagrangian method is proved to have strong global convergence, the capability of rapidly detecting the possible infeasibility, and linear convergence to the KKT point. The preliminary numerical experiments on some small benchmark test problems demonstrate our theoretical results. The application in linear programming shows its superiority.


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