讲座题目： Semi-parametric Estimation Based on Orthogonality
for Semi-varying Coefficient Models with Heteroscedastic Errors
报告人：林金官，教授，东南大学
主持人：郑海涛
时间： 6月24号，周二，下午：3:00pm-4:00pm；
地点： 犀浦校区二号楼数学学院 X2511
内容简介：This paper is concerned with the estimation in semi-varying coefficient models with heteroscedastic errors. Based on orthogonality, we propose an iterated two-stage estimation approach to estimate the coefficients and variance of the error term. Furthermore, the conditional biases, variances and asymptotic normalities of the resulting estimators are studied explicitly. The estimators of the coefficient functions in nonparametric part perform efficiently and robustly regardless of smoothness degree of the coefficient functions. Some simulation studies are carried out to examine the finite sample performance of the proposed methods. Finally, the methodologies are illustrated by a real data set.
报告人简介：林金官，1964年7月生，男，博士，东南大学数学系副主任、统计学教授、统计学科带头人、博士生导师。现主要从事非线性统计、金融统计与风险度量、模糊统计分析、面板数据分析和统计应用等方面的研究工作。2000年以来, 在国内外核心期刊上发表论文七十余篇，其中SCI和SSCI论文五十余篇。近十年来，主持国家自然科学基金、国家社会科学基金项目等国家及项目四项，主持省部级基金项目六项。目前学术兼职为东南大学应用概率统计研究所所长、东南大学金融统计研究所常务副所长；中国概率统计学会理事、中国现场统计研究会常务理事、中国统计学会常务理事、中国教育统计学会常务理事、中国工程概率统计学会副理事长、江苏省概率统计学会理事长、江苏省现场统计研究会副理事长、江苏省统计学会常务理事；中文核心期刊《应用概率统计》、《数理统计与管理》杂志编委，第六届全国统计教材编审委员会委员，2013-2017教育部统计学类教学指导委员会委员等。
主办：研究生院
承办：数学学院
