摘要：低收入比例是比较各国贫困度的一个重要指标，社会的稳定性与这个指标紧密联系。对低收入比例准确、可靠的估计在政府的经济政策中扮演着举足轻重的作用。本文基于经验似然方法研究了简单随机抽样，分层抽样等抽样方法下的低收入比例，定义了不同抽样方法下的低收入比的剖面经验似然比统计量，并得出这些经验似然比的极限分布均为带参数的卡方分布。根据所得理论结果，提出了基于经验似然方法的低收入比的置信区间的构造方法，并将这些方法与渐近正态方法和bootstrap等已有方法构造的置信区间通过大量的模拟研究进行比较。进一步，将所推荐的构造置信区间的方法应用到实例中。
报告人：杨宝莹
时间：2011-10-13 周四下午2：30
地点：数学学院会议室
