English

数学系

首页  > 学术科研 > 数学系

美国University of Texas at San Antoni教授Shouhuai Xu学术报告

来源:数学学院  作者:数学学院     日期:2017/12/14 9:28:50   点击数:325  

报告题目: Cybersecurity Dynamics

报告人: Shouhuai Xu      Full  Professor       University of Texas at San Antonio

报告时间:2017. 12. 18 (星期一)      10:00-11:00 

报告地点: X 2511

报告人简介:Shouhuai Xu is a Full Professor in the Department of Computer Science, University of Texas at San Antonio. 

He is the founding Director of the Laboratory for Cybersecurity Dynamics (http://www.cs.utsa.edu/~shxu).

 His research is primarily in making cyberspace secure and trustworthy. He is interested in both theoretical 

modeling and analysis of cybersecurity and devising practical cyber defense solutions. 

His research has been funded by AFOSR, ARL, ARO,  NSF and ONR. He co-initiated the

International Conference on Science of Cyber Security (http://www.sci-cs.net/),  the first edition 

of which (SciSec’2018) will be held in Beijing, August 12-14, 2018.  He also co-initiated the ACM Scalable 

Trusted Computing Workshop (ACM STC). He was a Program Committee cochair of NSS’15 and Inscrypt’13.

 He has served on the Program Committees of numerous international conferences. He was/is an Associate Editor 

of IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (IEEE TDSC), IEEE Transactions on 

Information Forensics and Security (IEEE T-IFS), and IEEE Transactions on Network Science and

 Engineering (IEEE TNSE).  He earned his PhD in Computer Science from Fudan University.

报告摘要:Cybersecurity Dynamics is a foundation for the emerging Science of Cybersecurity. This foundation aims 

at a systematic framework for modeling, analyzing, quantifying, and predicting cybersecurity from a holistic perspective.

 The framework leads to a systematic x-y-z-t “coordinate system” for exploring cybersecurity, where 

the x-axis represents first-principle modeling, the y-axis represents cybersecurity data analytics, 

the z-axis represents cybersecurity metrics, and the t-axis represents time (meaning that everything evolves over time). 

For example, the first-principle models are classes of Dynamical System models, which are systems of 

high-dimensional (e.g., millions or billions of variables), highly nonlinear Ordinary Differential Equations (ODEs). 

I will highlight the many mathematical open problems that are encountered in this framework. Please refer to 

http://www.cs.utsa.edu/~shxu/socs for more information about this exciting research endeavor. 

  可合作方向:The multidisciplinary nature of Cybersecurity Dynamics calls for collaboration between many disciplines, including

 Computer Science (including cybersecurity), Applied Mathematics (e.g., Stochastic Processes, Dynamical Systems, Control 

Theory, and Game Theory), Statistics, Statistical Physics, Complexity Science, and Network Science.

               The speaker has openings for post-doctoral researchers in these fields.

                                              欢迎广大师生参加!