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Introduction to Tensor Optimization

来源:  作者:张伶     日期:2017/4/20 0:00:00   点击数:1817  
 

报告题目 Introduction to Tensor Optimization

黄正海教授, 天津大学

时间: 421日下午16:30-17:30

地点:犀浦校区X2511

报告摘要:简单介绍张量的基本概念,引入张量锥优化、张量最大最小特征值问题、张量最佳逼近问题、张量低秩恢复问题、张量互补问题、张量特征值互补问题张量变分不等式等张量优化问题,重点介绍张量锥优化、张量互补问题和张量变分不等式,探讨某些进一步可考虑的问题。

个人简介

黄正海,天津大学数学学院教授,研究方向为最优化理论、方法及其应用,近年来主要从事张量优化、稀疏优化等方面理论与算法研究,以及人脸识别等实际应用研究。已连续主持多项国家自然科学基金,发表专业期刊论文近百篇,曾获教育部高校自然科学奖二等奖。目前为《Pacific Journal of Optimization》、《Applied Mathematics and Computation》、《Statistics, Optimization & Information Computing》、《运筹学学报》等期刊编委;中国运筹学会常务理事;中国数学会、中国工业与应用数学会及中国计算数学会理事